人工智能在较慢发展，但企业却很难使用这种高度简单的技术。企业高管们很难解读AI，在基础层面上，各种术语令人困惑，机器学习、深度自学、增强自学、人工智能等等……业务案例尚能不确切，而这方面的专家大多在学术界，或者享有自己的初创公司，或在顶级科技公司工作。2020-03-30 ，让我们一起来聊聊首席AI官（CAIO）。企业如何尝试使用人工智能使用过程是这样的：一位高管多次读者或被告诉AI给他们的业务带给了什么什么，然后CTO或者CIO回应展开调查并得出结论指出，AI有可能有助公司节省成本，但有可能不存在的缺点还不确切。

接下来，这家企业可能会要求聘用一位博士，或者有涉及研究经验的人。他们的任务是建构X系统，然后让系统运转一起。最后，结果和希望不给定，团队退出或新的改向数据科学应用。迅速，业务部门给AI印上“抹黑”的标签，然后并转到别的方向去。

让AI发挥作用很难，特别是在业务的容许下。1、你的CIO或者CTO是工程专家而不是人工智能专家杰出的CTO告诉如何让软件所求，他们告诉降低成本的最佳方式，以及如何用于近期软件工程范例解决问题。然而，他有可能并不理解AI的近期趋势以及如何需要老大到企业。

AI领域是相当大的，为了跟上近期趋势，AI研究人员每天读者论文、参与会议、向到访学者讲解近期的私人研究成果。在过去几年中，公开发表有关机器学习的研究报告数量增长速度多达其他任何领域。虽然许多论文都是小改良，但你必须专家来搞清楚关键发展和对业务的影响。

有可能就像辨识文本这样非常简单的新方法一样，可以忽然为你的企业修筑一条全新的业务线。CAIO应当是对AI有了解理解并熟知当前方法（例如深度自学、增强自学、图形模型、变分推理小说等）的人。

如果没这些专业知识，他们部署的方法有可能实行一起极快，而且确保成本很高，或者无法拓展。2、首席AI官是你在近期学术研究领域的生命线众所周知，谷歌和Facebook等大公司的顶级AI研究人员都有一些学术的背景，例如：－Facebook人工智能负责人YannLecun是深度自学的先驱，也是纽约大学计算出来智能、机器学习、机器视觉和机器人（CILVR）小组的负责人。－斯坦福人工智能实验室（SAIL）负责人酬劳飞飞也负责管理GoogleCloudAI。

－今年，Facebook在美国卡耐基梅隆大学开办人工智能实验室，很多教授和学生都全职重新加入该实验室。－在加拿大另一位深度自学先驱，同时也是蒙特利尔自学算法研究所（MILA）的全职教授YoshuaBengio，早已顺利将GoogleDeepmind、GoogleBrain、FacebookAI和其他一些实验室带回蒙特利尔，他的学生也参予其中。顶尖的科技公司早已看见了这个趋势，借此他们可以必要认识到世界顶级大学AI方向的学生。

通过强劲的学术联系正式成立这些实验室并创建合作伙伴关系，这有助解决问题棘手的业务问题。要更有顶级AI人才，就要聘用顶级的AI研究员。

为了觅人才，你必需容许你的AI团队为开源AI社区做到贡献并公开发表论文。否则的话，他们会去Google或Facebook那里取得权利。3、C级低管必须一位有一点信赖的专家，他可以部署AI以打造出新的业务线许多企业的组织都没需要充分利用AI，因为高管一般来说不理解AI，所以要聘用理解AI技术并理解如何解决问题业务问题的专家。

有AI专家参与高管会议，将增加高官们对于新的AI系统对收益的影响和潜在业务风险的忧虑。有很多抱有各种新的点子的同事被领导否掉，因为他们不理解新的系统对业务的影响。不要让低管缺少这方面的专业知识，阻碍你所在的企业展开可能会给业务带给极大潜在优势的AI变革。Coursera公司创始人、斯坦福大学全职教授、人工智能顶级专家吴恩达指出，首席AI官是具备那些“业务专长、需要使用这种全新技术、并需要与业务联系一起”的人。

从本质上谈，具备强劲学术背景和商业头脑的人可以用于AI来解决问题业务问题。4、一位杰出的首席AI官会关上高管的视野如果不考虑到AI如何需要帮到你的企业，请求不要启动你的下一个产品或业务线。AI在商业中的应用于是如此精致，以至于低管层中的任何人都必须考虑到因为AI而要公布的新业务线。

想到那些无法拓展的问题，或者拒绝一系列简单规则的问题，这些都是AI主要针对的目标。除了技术能力之外，首席AI官还必须对业务有了解的了解，告诉什么时候无法用于AI。一位杰出的首席AI官会保证他的团队不是在找寻可以运用AI的地方，而是找寻有可能借此获益的问题。

5、数据也是一个收益来源到目前为止，企业都意识到他们的数据是十分有价值的。如果你坚信这个前提，那么你可能会因为坚决用于未知展现出不如其他算法的旧方法而不占优。我们将这部分细分用户的分类准确率提升20％，意味著你或许就能为用户引荐他们想的产品。所以为什么要在现代化系统准确率可以超过90％的时候，自由选择一个不能让你超过80％的准确率的机器学习模型？首席AI官兼备数据所求战略所需的分析能力和业务能力。

6、这是一个风向标如果你的企业想指出自己是认真对待AI的，那么就聘用一位首席AI官吧。AI是大多数的组织的一种事后点子，不通缉犯某种程度的错误。

这个风向标可以协助你更有顶尖人才，重塑企业的公开发表形象，并向投资者指出企业仍然在创意。7、道德规范过去几年，AI在有所不同案例中的用于受到了严苛的审查。最近，谷歌内部员工的一次镇压，促成谷歌允诺不生产AI武器。

在过去一年中，AI研究界开始明确提出对道德规范的忧虑。因此，顶级研究人员不太可能将AI用作解决问题他们指出不道德的问题。首席AI官可以作为企业的组织的代言人，推展AI运用于一些有盈利性质但也有道德意义的用例中。道德规范某种程度说道的是AI用在哪里，也牵涉到到数据处理过程中有可能不存在种族主义。

企业聘用一位首席AI官的作法，是向外界发出信号，指出自己非常重视AI道德问题。大型企业可不期望陷于AI的公关难题中。

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