西门子为市场带给全新数字化平台Siemens Industrial Edge：通过获取设备级的数据处理，安全性地将高度完备的分析技术和边缘计算出来智能引进生产领域，使自动化设备获得更进一步拓展。在Siemens Industrial Edge平台上，用户可以继续执行一系列描述性(descriptive)、临床性(diagnostic)、预测性(predictive)和决策性(prescriptive)的分析应用程序。

这使得云相连服务(数据上云)可以与来自西门子、第三方供应商或终端用户自己的边缘应用程序融合在一个构建硬件和软件的生态系统(从边缘应用于到边缘设备)中，可供自动化组件用于。凭借Siemens Industrial Edge数字化平台，西门子可协助用户在传统本地数据处理与基于云计算数据处理之间架起一座桥梁，以符合个性化市场需求。

边缘计算出来容许海量数据可以在本地展开处置。为此，西门子向用户公布了大量的应用程序，还包括数据处理、通过网络服务器进行数据可视化、向云或IT基础架构传输数据以及研发应用程序的较慢创意周期。

由于预处理了大量数据，只将最后涉及数据传输到云或IT基础架构，因此还可以更进一步增加内存闲置和传输成本。Siemens Industrial Edge反对西门子基于云的开放式操作系统MindSphere的云传输协议。

未来，它还将反对消息队列遥测传输(MQTT)，使数据传输安全性、可信和高效。为机床生产带给平稳的流程和更高的生产力Industrial Edge与Sinumerik数控系统结合，为用作捕捉、预处理和分析高频数据的软件应用程序获取了一个设备级平台。

除此之外，还可以对简单的机床展开计算出来，也可以优化辅助加工时间和工作场所监控。Industrial Edge中用作Sinumerik数控系统的操作系统和应用程序皆通过MindSphere(西门子基于云的开放式物联网操作系统)的后端服务加装并维持改版。因此， Sinumerik数控系统的Industrial Edge需要为用户获取持续平稳的生产流程和状态监控，并明显提升生产力。

生产工厂在整个生命周期内皆维持极高的灵活性和生产力通过将Industrial Edge与Simatic工业自动化系统结合，西门子为用户获取了一个不仅能构建当前市场需求，更加可符合未来市场需求的平台。边缘设备为Simatic控制器之类的自动化组件获取补足反对，以便减少处置大量工厂数据的成本，并搜集信息用作持续提升生产力。

与此同时，诸如状态监测或预测性确保等新的应用于于是以被引进到传统的自动化技术中。除此之外，边缘计算出来还带给了以前无法想象的灵活性，使工厂需要在标准的工厂生命周期内，通过功能性的、需要人工干预的改版为自动化设备维持近期状态。西门子应用于程序开发为用户获取框架反对以及采访与自动化世界的一体化相连。Siemens Industrial Edge还包括边缘管理，边缘设备和边缘应用程序Siemens Industrial Edge还包括边缘管理，边缘设备和边缘应用程序。

边缘管理系统集中控制所有终端的边缘设备以及状态监控。用户可以用于边缘管理系统从后端系统(例如MindSphere)中的边缘应用于商店内iTunes软件应用程序(边缘应用于)，加装到所需的边缘设备上。边缘设备配有边缘运营软件，可同时保证负责管理数据采集的联网自动化元件和边缘管理系统的网络连接：它还具有用作采访设备功能的驱动程序工具箱。

边缘运营时软件还为在边缘设备上继续执行应用程序获取了安全性的环境。Siemens Industrial Edge的边缘应用程序可以从西门子以及第三方供应商处取得。此外，用户还可以根据个人市场需求研发自己的边缘应用程序。

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